Рассмотрен подход к анализу и синтезу оптимальных многоуровневых схем при¬нятия решения применительно к системам, структура которых (или алгоритм функциони¬рования) представлена в виде корневого дерева. Предлагаемый подход позволяет оценивать качество функционирования системы распознавания на всех этапах её конструиро¬вания: от исходных алгоритмов до аппаратурной реализации на персональных компью¬терах или специализированных автоматических устройствах. Показано, что неопти¬мальные (с точки зрения энергетических потерь системы на принятие решения) схемы принятия единственного решения обладают другим полезным свойством – нечувствительностью к распределению сигнал/шум, что делает удобным их микропроцессорную реализацию. Приведена реализация предлагаемых методов и алгоритмов для практически важной задачи –синтеза схемы устройства автоматического контроля «мёртвой зоны», предупреждающего водителя о наличии невидимого транспортного средства на соседней полосе одностороннего движения.
展开▼