AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:HMQ:CNNS的硬件友好混合精密量化块
Hai Victor Habi; Roy H. Jennings; Arnon Netzer;
机译:用于混合精度量化的硬件为准
机译:Memristive Deeblab:用于语义分割的硬件友好的深层CNN
机译:关于H.264 / AVC的DCT和量化块的硬件实现
机译:用于量化混合精密深神经网络的硬件
机译:基于CNN的定量微流控无镜头移动血液采集和分析系统
机译:为了量化用于优化适用于移动设备或高精度小型网络的硬件的CNN参数和特征值,使用了使用权重量化损失值的FL(分数长度)值。如何通过使用加权量化丢失值来量化和确定CNN参数和特征值,并在优化移动设备使用的适用于移动设备的更早版本中使用,来确定FL值的方法和装置
机译:CNN CNN变换CNN层的方法和装置,可通过硬件优化来优化用于高精度移动设备或紧凑型网络的CNN参数量化
机译:CNN碎片长度方法和装置,其通过使用加权量化损失值来量化FLN值,从而量化用于优化硬件的CNN参数和特征值,所述硬件适用于高精度移动设备或紧凑型网络
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。