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【2h】

Assessing the impact of unmeasured confounding for binary outcomes using confounding functions

机译：使用混淆功能评估未测量混淆对二元成果的影响

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Jessica Kasza; Rory Wolfe; Tibor Schuster;
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年度 2017
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1. Assessing the impact of unmeasured confounding for binary outcomes using confounding functions [J] . JessicaKasza, RoryWolfe, TiborSchuster International Journal of Epidemiology: Official Journal of the International Epidemiological Association . 2017,第4期

机译：使用混淆功能评估未测量对二元成果对二元成果的影响
2. Bias formulas for sensitivity analysis of unmeasured confounding for general outcomes, treatments, and confounders. [J] . Vanderweele TJ, Arah OA Epidemiology . 2011,第1期

机译：用于一般结果，治疗和混杂因素的未测混杂因素敏感性分析的偏差公式。
3. Assessing the impact of confounding (measured and unmeasured) in a case-control study to examine the increased risk of pandemic A/H1N1 associated with receipt of the 2008-9 seasonal influenza vaccine [J] . Rosella Laura C., Groenwold Rolf H. H., Crowcroft Natasha S. Vaccine . 2011,第49期

机译：在病例对照研究中评估混杂因素（测量和未测量）的影响，以检查与接种2008-9季节性流感疫苗相关的大流行A / H1N1风险增加
4. The Sensitivity of Counterfactual Fairness to Unmeasured Confounding [C] . Niki Kilbertus, Philip J. Ball, Matt J. Kusner, Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence . 2019

机译：反事实公平对未测量混淆的敏感性
5. Causal inference methods for addressing censoring by death and unmeasured confounding using instrumental variables. [D] . Yang, Fan. 2014

机译：因果推理方法，用于解决由工具变量导致的死亡检查和无法测量的混淆。
6. Adjustment for unmeasured confounding through informative priors for the confounder-outcome relation [O] . Rolf H. H. Groenwold, Inbal Shofty, Milica Miočević, 2018

机译：通过对混杂因素-结果关系的先验信息对未测混杂因素进行调整
7. Bias Formulas for Sensitivity Analysis of Unmeasured Confounding for General Outcomes, Treatments, and Confounders [O] . Vanderweele, Tyler J., Arah, Onyebuchi A. 2011

机译：用于一般结果，治疗和混杂因素的未测混杂因素敏感性分析的偏差公式

Assessing the impact of unmeasured confounding for binary outcomes using confounding functions

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