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AIRBORNE LIDAR POINT CLOUD CLASSIFICATION BASED ON MULTILEVEL POINT CLUSTER FEATURES

机译：基于多级点群集功能的机载LIDAR点云分类

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Y. Gao; M. C. Li;
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年度 2020
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1. AIRBORNE LIDAR POINT CLOUD CLASSIFICATION BASED ON MULTILEVEL POINT CLUSTER FEATURES [J] . Y. Gao, M. C. Li International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences . 2020,第4期

机译：基于多级点群集功能的机载LIDAR点云分类
2. Discriminative-Dictionary-Learning-Based Multilevel Point-Cluster Features for ALS Point-Cloud Classification [J] . Zhenxin Zhang, Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2016,第12期

机译：基于歧视性词典学习的多层点集群功能，用于ALS点云分类
3. A Multilevel Point-Cluster-Based Discriminative Feature for ALS Point Cloud Classification [J] . Zhenxin Zhang, Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2016,第6期

机译：基于多点聚类的ALS点云分类判别特征
4. A Distributed System for Optimal Scale Feature Extraction and Semantic Classification of Large-Scale Airborne LiDAR Point Clouds [C] . Satendra Singh, Jaya Sreevalsan-Nair International Conference on Distributed Computing and Internet Technology . 2021

机译：一种分布式系统，用于最优比例特征提取和大型空中激光乐队点云的语义分类
5. Segmentation-based filtering and object-based feature extraction from airborne LiDAR point cloud data [D] . Chang, Jie 2011

机译：从机载LiDAR点云数据中进行基于分段的过滤和基于对象的特征提取
6. Deep Learned Quantization-Based Codec for 3D Airborne LiDAR Point Cloud Images [O] . A. Christoper Tamilmathi, P. L. Chithra 2021

机译：基于深度学习的基于量化的编解码器3D机载激光器点云图像
7. Airborne LiDAR Point Cloud Filtering by a Multilevel Adaptive Filter Based on Morphological Reconstruction and Thin Plate Spline Interpolation [O] . Xiangshuang Meng, Yi Lin, Lei Yan, 2019

机译：基于形态重建和薄板样条插值的多级自适应滤波器通过多级自适应滤波器的机载激光雷达云滤波
8. Comparison of Aerosol Classification Results from Airborne High Spectral Resolution Lidar (HSRL) Measurements and the Calipso Vertical Feature Mask. [R] . Burton, S. P., Ferrare, R. A., Hostetler, C. A., 2012

机译：机载高光谱分辨率激光雷达（HsRL）测量和Calipso垂直特征掩模的气溶胶分类结果比较。

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