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【2h】

Parameterization and sensitivity analysis of a process-based terrestrial ecosystem model using adjoint method

机译：伴随方法基于过程的地面生态系统模型的参数化和灵敏度分析

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Qing Zhu; Qianlai Zhuang;
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年度 2014
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1. Parameterization and sensitivity analysis of a process?￠????based terrestrial ecosystem model using adjoint method [J] . Qing Zhu, Qianlai Zhuang Journal of Advances in Modeling Earth Systems . 2014,第2期

机译：使用伴随方法的基于过程的陆地生态系统模型的参数化和敏感性分析
2. Sensitivity analysis of a process-based ecosystem model: Pinpointing parameterization and structural issues [J] . Pappas C., Fatichi S., Leuzinger S., Journal of Geophysical Research. Biogeosciences . 2013,第2期

机译：基于过程的生态系统模型的敏感性分析：精确确定参数和结构问题
3. A global sensitivity analysis and Bayesian inference frameworkfor improving the parameter estimation and predictionof a process-based Terrestrial Ecosystem Model [J] . Jinyun Tang, Qianlai Zhuang Journal of Geophysical Research, D. Atmospheres: JGR . 2009,第D15期

机译：用于改进基于过程的陆地生态系统模型的参数估计和预测的全局敏感性分析和贝叶斯推理框架
4. Global adjoint sensitivity analysis of coupled coils using parameterized model order reduction [C] . Luca De Camillis, Giulio Antonini, Francesco Ferranti, IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility . 2016

机译：使用模型化参数降阶对耦合线圈进行整体伴随灵敏度分析
5. Uncertainty assessment, calibration and sensitivity analysis of process-based forest ecosystem computer simulation models. [D] . Radtke, Philip John. 1999

机译：基于过程的森林生态系统计算机仿真模型的不确定度评估，校准和敏感性分析。
6. Optimization and profile calculation of ODE models using second order adjoint sensitivity analysis [O] . Paul Stapor, Fabian Fröhlich, Jan Hasenauer -1

机译：利用二阶伴随灵敏度分析对ODE模型进行优化和轮廓计算
7. A global sensitivity analysis and Bayesian inference framework for improving the parameter estimation and prediction of a process-based Terrestrial Ecosystem Model [O] . Tang, Jinyun, Zhuang, Quinlai 2009

机译：一种全局敏感性分析和贝叶斯推理框架，用于改进基于过程的陆地生态系统模型的参数估计和预测

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