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【2h】

A graph-based big data optimization approach using hidden Markov model and constraint satisfaction problem

机译：基于图形的大数据优化方法，使用隐马尔可夫模型和约束满足问题

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Imad Sassi; Samir Anter; Abdelkrim Bekkhoucha;
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年度 2021
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1. A Constraint-Based Evolutionary Learning Approach to the Expectation Maximization for Optimal Estimation of the Hidden Markov Model for Speech Signal Modeling [J] . Huda S., Yearwood J., Togneri R. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics. Part B, Cybernetics . 2009,第1期

机译：一种基于约束的进化学习方法，用于期望最大化，用于语音信号建模的隐马尔可夫模型的最优估计
2. Mixed Hidden Markov Models: An Extension of the Hidden Markov Model to the Longitudinal Data Setting [J] . Rachel MacKay Altman Journal of the American statistical association . 2007,第477期

机译：混合隐马尔可夫模型：隐马尔可夫模型对纵向数据设置的扩展
3. Data-driven approach to identify field-scale biogeochemical transitions using geochemical and geophysical data and hidden Markov models: Development and application at a uranium-contaminated aquifer [J] . Jinsong Chen, Susan S. Hubbard, Kenneth H. Williams Water resources research . 2013,第10期

机译：数据驱动的方法，使用地球化学和地球物理数据以及隐马尔可夫模型来识别现场规模的生物地球化学转变：在铀污染含水层中的开发和应用
4. Constraints in Particle Swarm Optimization of Hidden Markov Models [C] . Martin Macas, Daniel Novak, Lenka Lhotska Intelligent Data Engineering and Automated Learing(IDEAL 2006); Lecture Notes in Computer Science; 4224 . 2006

机译：隐马尔可夫模型的粒子群优化约束
5. A machine learning approach to query time-series microarray data sets for functionally related genes using hidden Markov models. [D] . Senf, Alexander. 2011

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6. A direct optimization approach to hidden Markov modeling for single channel kinetics. [O] . F Qin, A Auerbach, F Sachs 2000

机译：对单通道动力学进行隐马尔可夫建模的直接优化方法。
7. A Constraint-Based Evolutionary Learning Approach to the Expectation Maximization for Optimal Estimation of the Hidden Markov Model for Speech Signal Modeling [O] . S. Huda, J. Yearwood, R. Togneri 2009

机译：基于约束的进化学习方法，以最大限度地利用语音信号建模的隐马尔可夫模型的最佳估计

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