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【2h】

Texture-Guided Multisensor Superresolution for Remotely Sensed Images

机译：用于远程感测图像的纹理引导多传感器超级化

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Naoto Yokoya;
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年度 2017
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1. Texture-Guided Multisensor Superresolution for Remotely Sensed Images [J] . Naoto Yokoya Remote Sensing . 2017,第4期

机译：纹理引导的多传感器超分辨率，可用于遥感图像
2. Superresolution of Noisy Remotely Sensed Images Through Directional Representations [J] . Wojciech Czaja, James M. Murphy, Daniel Weinberg IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters . 2018,第12期

机译：通过方向性表示法对嘈杂的遥感图像进行超分辨率
3. A Superresolution Land-Cover Change Detection Method Using Remotely Sensed Images With Different Spatial Resolutions [J] . Xiaodong Li, Feng Ling, Giles M. Foody, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2016,第7期

机译：一种使用不同空间分辨率的遥感图像的超高分辨率土地覆盖变化检测方法
4. Superresolution of remotely sensed images with anisotropic features [C] . Czaja Wojciech, Murphy James M., Weinberg Daniel 2015 International Conference on Sampling Theory and Applications . 2015

机译：具有各向异性特征的遥感图像的超分辨率
5. Segmentation and Classification of Remotely Sensed Images: Object-Based Image Analysis. [D] . Syed, Abdul Haleem. 2015

机译：遥感图像的分割和分类：基于对象的图像分析。
6. A Method for Application of Classification Tree Models to Map Aquatic Vegetation Using Remotely Sensed Images from Different Sensors and Dates [O] . Hao Jiang, Dehua Zhao, Ying Cai, 2012

机译：应用分类树模型通过来自不同传感器和日期的遥感图像绘制水生植被的方法
7. A superresolution land-cover change detection method using remotely sensed images with different spatial resolutions [O] . Li Xiaodong, Ling Feng, Foody Giles M., 2016

机译：一种利用不同空间分辨率的遥感图像进行超分辨率土地覆盖变化检测的方法
8. Collaborative Research: Multisensor Approach Mapping of 2D and 3D Geologic Features from Remotely Sensed Imagery [R] . Crawford, M. M. 2005

机译：协同研究：遥感图像中2D和3D地质特征的多传感器方法映射

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