Multi-choice wavelet thresholding based binary classification method

机译：基于多项选择小波阈值的二进制分类方法

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Seung Hyun Baek; Alberto Garcia-Diaz; Yuanshun Dai;
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年度 2020
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1. An Efficient Method for Texture Classification with Local Binary Pattern Based on Wavelet Transformation [J] . Hamid Reza Eghtesad Doost, Javad Rahebi International Journal of Engineering Science and Technology . 2012,第12期

机译：基于小波变换的局部二值模式纹理有效分类方法
2. A hybrid Local Binary Pattern and wavelets based approach for EEG classification for diagnosing epilepsy [J] . Khan Kashif Ahmad, Shanir P. P., Khan Yusuf Uzzaman, Expert Systems with Application . 2020,第Feba期

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3. Binary wavelet transform-based completed local binary pattern texture descriptors for classification of microscopic images of hardwood species [J] . Yadav Arvind R., Anand R. S., Dewal M. L., Wood Science and Technology . 2017,第4期

机译：基于二进制小波变换的完整局部二进制图案纹理描述符，用于硬木树种显微图像分类
4. A wavelet-based method for classification of binary digitally modulated signals [C] . Ho Ka Mun, Vaz Canute, Daut David G. Sarnoff Symposium, 2009. SARNOFF '09 . 2009

机译：基于小波的二进制数字调制信号分类方法
5. Novel wavelet-based statistical methods with applications in classification, shrinkage, and nano-scale image analysis. [D] . Lavrik, Ilya. 2006

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6. X-ray Image Classification Using Random Forests with Local Wavelet-Based CS-Local Binary Patterns [O] . Byoung Chul Ko, Seong Hoon Kim, Jae-Yeal Nam 2011

机译：使用基于局部小波的CS局部二值模式的随机森林进行X射线图像分类
7. Comparison of Wavelet Types and Thresholding Methods on Wavelet Based Denoising of Heart Sounds [O] . Burhan Ergen 2013

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