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An Urban Water Extraction Method Combining Deep Learning and Google Earth Engine

机译：深度学习与谷歌地球发动机结合的城市水提取方法

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作者
Yudie Wang; Zhiwei Li; Chao Zeng; Gui-Song Xia; Huanfeng Shen;
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作者单位

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年度 2020
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1. An Urban Water Extraction Method Combining Deep Learning and Google Earth Engine [J] . Wang Yudie, Li Zhiwei, Zeng Chao, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of . 2020,第期

机译：深度学习与谷歌地球发动机结合的城市水提取方法
2. Sentinel SAR-optical fusion for crop type mapping using deep learning and Google Earth Engine [J] . Adrian Jarrett, Sagan Vasit, Maimaitijiang Maitiniyazi ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2021,第May期

机译：Sentinel SAR光学融合，用于使用深度学习和Google地球发动机的作物类型映射
3. Monitoring the Impact of Land Cover Change on Surface Urban Heat Island through Google Earth Engine: Proposal of a Global Methodology, First Applications and Problems [J] . Roberta Ravanelli, Andrea Nascetti, Raffaella Valeria Cirigliano, Remote Sensing . 2018,第9期

机译：通过Google Earth Engine监测土地覆盖变化对城市地表热岛的影响：全球方法论，首次应用和问题的建议
4. IDENTIFICATION OF AQUATIC PLANTS IN SHALLOW WATERS BASED ON THE SOUND ABSORPTION MODEL COMBINED WITH THE DEEP LEARNING METHOD [C] . Yi Zheng, Chunyu Zhao, Weiran Liao, International Congress on Sound and Vibration . 2019

机译：基于吸音模型与深层学习方法相结合的浅水水生植物鉴定
5. Plant Segmentation by Supervised Machine Learning Methods and Phenotypic Trait Extraction of Soybean Plants Using Deep Convolutional Neural Networks with Transfer Learning [D] . Adams, Jason R. 2020

机译：植物分割通过深度卷积神经网络与转移学习的豆豆植物的植物分割和表型特性
6. Feature engineering combined with machine learning and rule-based methods for structured information extraction from narrative clinical discharge summaries [O] . Yan Xu, Kai Hong, Junichi Tsujii, 2012

机译：特征工程结合机器学习和基于规则的方法从叙述性临床出院摘要中提取结构化信息
7. Accurate extraction of surface water in complex environment based on Google Earth Engine and Sentinel-2 [O] . Jianfeng Li, Biao Peng, Yulu Wei, 2021

机译：基于Google地球发动机和Sentinel-2的复杂环境中表面水精确提取表面水

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