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Multiple Regression Is Not Multiple Regressions: The Meaning of Multiple Regression and the Non-Problem of Collinearity

机译：多元回归不是多元回归：多元回归的含义和非线性的非问题

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Michael B. Morrissey; Graeme D. Ruxton;
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年度 2018
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1. Multiple Regression Is Not Multiple Regressions: The Meaning of Multiple Regression and the Non-Problem of Collinearity [J] . Morrissey Michael B., Ruxton Graeme D. Philosophy, Theory, and Practice in Biology . 2018,第003期

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2. Multiple Regression Is Not Multiple Regressions: The Meaning of Multiple Regression and the Non-Problem of Collinearity [J] . Morrissey Michael B., Ruxton Graeme D. Philosophy, Theory, and Practice in Biology . 2018,第003期

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3. A VIF-based optimization model to alleviate collinearity problems in multiple linear regression [J] . Jou Yow-Jen, Huang Chien-Chia Liam, Cho Hsun-Jung Computational statistics . 2014,第6期

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4. The principal components analysis - method to reduce the collinearity in multiple linear regression model application in medical studies [C] . CRISTINA GENA DASCALU, CORINA DIMA COZMA WSEAS International Conferences . 2009

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7. Modeling of multiple regression and multiple linear regressions for prediction of groundwater quality (case study: north of Shiraz) [O] . M. Mokarram 2015

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8. Anthropometric Survey of US Army Personnel (1988): Correlation Coefficients and Regression Equations. Part 5. Stepwise and Standard Multiple Regression Tables. [R] . Cheverud, J., Gordon, C. C., Walker, R. A., 1990

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