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【2h】

A Robust Context-Aware Proposal Refinement Method for Weakly Supervised Object Detection

机译：一种强大的上下文感知的提案细化方法，用于弱监督对象检测

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Mehwish Awan; Jitae Shin;
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年度 2020
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1. Progressive Contextual Instance Refinement for Weakly Supervised Object Detection in Remote Sensing Images [J] . Xiaoxu Feng, Junwei Han, Xiwen Yao, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. . 2020,第11期

机译：渐进式上下文实例精制遥感图像中弱监督对象检测
2. Dynamic proposal sampling for weakly supervised object detection [J] . Jiang Wenhui, Zhao Zhicheng, Su Fei, Neurocomputing . 2021,第Juna21期

机译：用于弱监督对象检测的动态提案抽样
3. PCL: Proposal Cluster Learning for Weakly Supervised Object Detection [J] . IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2020,第1期

机译：PCL：用于弱监督对象检测的提案聚类学习
4. Hierarchical Region Proposal Refinement Network for Weakly Supervised Object Detection [C] . Ming Zhang, Shuaicheng Liu, Bing Zeng IEEE International Conference on Image Processing . 2021

机译：用于弱监督对象检测的分层区域提案细化网络
5. Semi-supervised training of models for appearance-based statistical object detection methods. [D] . Rosenberg, Charles Joseph. 2004

机译：基于外观的统计对象检测方法的模型的半监督训练。
6. An Enhanced Region Proposal Network for object detection using deep learning method [O] . Yu Peng Chen, Ying Li, Gang Wang 2012

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7. Weakly supervised salient object detection via double object proposals guidance [O] . Zhiheng Zhou, Yongfan Guo, Ming Dai, 2021

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