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【2h】

Optimal Location of Upfc to Improve Power System Voltage Stability Using Artificial Bee Colony Algorithm

机译：利用人工蜂菌落算法改善电力系统电压稳定性的最佳位置

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Bairu Vijay Kumar;
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年度 2019
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1. Optimal Location of Upfc to Improve Power System Voltage Stability Using Artificial Bee Colony Algorithm [J] . Bairu Vijay Kumar American Journal of Electrical Power and Energy Systems . 2019,第2期

机译：利用人工蜂群算法优化Upfc的位置以提高电力系统的电压稳定性
2. Optimal location and sizing of MWand MVAR based DG units tornimprove voltage stability margin in distribution system using arnchaotic artificial bee colony algorithm [J] . Mohandas Natarajan, Balamurugan Ramadoss, Lakshminarasimman Lakshmanarao International journal of RF and microwave computer-aided engineering . 2017,第4期

机译：基于神经混沌人工蜂群算法的基于MW和MVAR的DG装置的最优位置和尺寸设计，以提高配电系统中的电压稳定裕度
3. Optimal location and sizing of MWand MVAR based DG units tornimprove voltage stability margin in distribution system using arnchaotic artificial bee colony algorithm [J] . International Transactions on Electrical Energy Systems . 2017,第4期

机译：基于神经混沌人工蜂群算法的基于MW和MVAR的DG装置的最优位置和尺寸设计，以提高配电系统中的电压稳定裕度
4. Artificial Bee Colony algorithm for optimal reactive power dispatch to improve voltage stability [C] . K. Rayudu, G. Yesuratnam, A. Jayalaxmi International Conference on Circuit, Power and Computing Technologies . 2016

机译：人工Bee Colony算法可优化无功分配以提高电压稳定性
5. Digital Filter Design Using Improved Artificial Bee Colony Algorithms [D] . Raju, Rija . 2019

机译：数字滤波器设计使用改进的人工蜂殖民地算法
6. Optimal Parameter Selection for Support Vector Machine Based on Artificial Bee Colony Algorithm: A Case Study of Grid-Connected PV System Power Prediction [O] . Xiang-ming Gao, Shi-feng Yang, San-bo Pan 2017

机译：基于人工蜂群算法的支持向量机参数优化选择-以并网光伏系统功率预测为例
7. Power System loss minimization by using UPFC placed at optimal location given by Artificial Bee Colony Algorithm [O] . Bairu Vijay Kumar 2019

机译：通过使用人造蜂殖民地算法给出的最佳位置，通过UPFC获得电力系统损耗最小化

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