机译:使用面向对象的分类和高分辨率图像绘制地中海地区的燃料类型
机译:使用Landsat-TM影像对地中海地区的烧伤区域进行映射的半自动面向对象模型。
机译:光谱角度映射器和基于对象的分类与高光谱遥感影像相结合以获得地中海地区的土地利用/覆盖图
机译:面向对象的燃料型映射Ithe Mediterranean的分类建模,使用Landsat TM和Ikonos Imagery-Priminary结果
机译:面向对象的分类:泛锐QuickBird图像的分类和提高图像分割效率的模糊方法
机译:基于机器学习的分类用于使用半干旱区域的高分辨率卫星图像融合的裁剪映射
机译:EO-1 Hyperion,Quickbird和Landsat Tm影像对典型地中海景观燃料类型映射的对比分析
机译:使用增强的专题制图数据分析Fort Benning Ecoregion的土地覆盖类型:2003年1月图像