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【2h】

Energy-Efficient Hybrid Precoding for Massive MIMO mmWave Systems With a Fully-Adaptive-Connected Structure

机译：具有全自适应连接结构的大型MIMO MMWAVE系统的节能混合杂交预编码

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Xuan Xue; Yongchao Wang; Long Yang; Jia Shi; Zan Li;
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年度 2020
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1. Energy-Efficient Hybrid Precoding for Massive MIMO mmWave Systems With a Fully-Adaptive-Connected Structure [J] . Xue Xuan, Wang Yongchao, Yang Long, IEEE Transactions on Communications . 2020,第6期

机译：具有全自适应连接结构的大型MIMO MMWAVE系统的节能混合杂交预编码
2. An Energy-Efficient Hybrid Precoding Design in mmWave Massive MIMO Systems [J] . Qi Xiaolei, Xie Gang, Liu Yuanan IEICE Transactions on Communications . 2021,第6期

机译：MMWAVE大规模MIMO系统中的节能混合预编码设计
3. Energy-Efficient Hybrid Symbol-Level Precoding for Large-Scale mmWave Multiuser MIMO Systems [J] . Haqiqatnejad Alireza, Kayhan Farbod, Ottersten Bjorn IEEE Transactions on Communications . 2021,第5期

机译：大型MMWAVE多用户MIMO系统的节能混合符号级预编码
4. An Energy-Efficient Hybrid Precoding Based on MPBIL Algorithm for mmWave Massive Mimo Systems [C] . Yang Liu, Lina Hou, Lei Liu, IEEE Wireless Communications and Networking Conference Workshops . 2020

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5. Low Complexity Detection and Precoding for Massive MIMO Systems: Algorithm, Architecture, and Application [D] . Yin, Bei. 2014

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6. Channel Covariance Matrix Estimation via Dimension Reduction for Hybrid MIMO MmWave Communication Systems [O] . Rui Hu, Jun Tong, Jiangtao Xi, 2019

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7. Machine Learning Inspired Energy-Efficient Hybrid Precoding for MmWave Massive MIMO Systems [O] . Gao, Xinyu, Dai, Linglong, Sun, Ying, 2017

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