机译:云规模的基因组信号处理,用于强大的大规模癌症基因组芯片数据分析
机译:稀疏指数变换方法对大规模数据进行分位数回归
机译:通过稀疏指数变换方法进行大规模数据的定量回归
机译:具有离群值的大规模数据集支持向量回归的一种有效学习方法
机译:微生物组数据分析中的主题:归一化和差分丰度测试和大规模人类微生物疾病关联预测
机译:大规模BioBANK数据的苯覆级关联分析的可扩展和强大的回归方法
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。