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【2h】

Deep multi-factor forensic face recognition

机译：深度多因素法医人脸识别

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1. Forensic Face Photo-Sketch Recognition Using a Deep Learning-Based Architecture [J] . Christian Galea, Reuben A. Farrugia IEEE signal processing letters . 2017,第11期

机译：使用基于深度学习的架构的法医面部照片素描识别
2. A two-layer framework for activity recognition with multi-factor activity pheromone matrix [J] . Liwen Xu, Guoli Wang, Xuemei Guo MATEC Web of Conferences . 2018,第5期

机译：具有多因素活动信息素矩阵的活动识别两层框架
3. SIRSE: A secure identity recognition scheme based on electroencephalogram data with multi-factor feature [J] . Wei Liang, Mingdong Tang, Long Jing, Computers and Electrical Engineering . 2018,第期

机译：SIRSE：基于具有多因素特征的脑电图数据的安全身份识别方案
4. Deep neural network based forensic automatic speaker recognition in VOCALISE using x-vectors [C] . Finnian Kelly, Oscar Forth, Samuel Kent, International conference on audio forensics . 2019

机译：使用x向量在VOCALISE中基于深度神经网络的法医自动说话人识别
5. Deep Multi-factor Forensic Face Recognition [D] . Ding, Zhengming. 2018

机译：深度多因素法医人脸识别
6. Multi-Factor Operating Condition Recognition Using 1D Convolutional Long Short-Term Network [O] . Zhinong Jiang, Yuehua Lai, Jinjie Zhang, 2019

机译：使用1D卷积长短短期网络的多因素操作条件识别
7. Classification of Pitch and Gender of Speakers for Forensic Speaker Recognition from Disguised Voices Using Novel Features Learned by Deep Convolutional Neural Networks [O] . Athulya M. Swamidasan Unni Nair, Sathidevi P. Savithri 2021

机译：使用深度卷积神经网络学习的新功能，从伪装的声音识别法医扬声器识别的讲话者的分类
8. Estimating and Evaluating Confidence for Forensic Speaker Recognition. [R] . Campbell, W. M., Reynolds, D. A., Campbell, J. P., 2016

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