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Comprehensive Analysis of Tumour Sub-Volumes for Radiomic Risk Modelling in Locally Advanced HNSCC

机译：局部高级HNSCC肿瘤子卷综合分析

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Stefan Leger; Alex Zwanenburg; Karoline Leger; Fabian Lohaus; Annett Linge; Andreas Schreiber; Goda Kalinauskaite; Inge Tinhofer; Nika Guberina; Maja Guberina; Panagiotis Balermpas; Jens von der Grün; Ute Ganswindt; Claus Belka; Jan C. Peeken; Stephanie E. Combs; Simon Boeke; Daniel Zips; Christian Richter; Mechthild Krause; Michael Baumann; Esther G.C. Troost; Steffen Löck;
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年度 2020
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1. High DLL4 expression in tumour-associated vessels predicts for favorable radiotherapy outcome in locally advanced squamous cell head-neck cancer (HNSCC). [J] . Michael I Koukourakis, Alexandra Giatromanolaki, Efthimios Sivridis, Angiogenesis . 2013,第2期

机译：肿瘤相关血管中的高DLL4表达在局部晚期鳞状细胞头颈癌（HNSCC）中预示了良好的放疗效果。
2. High DLL4 expression in tumour-associated vessels predicts for favorable radiotherapy outcome in locally advanced squamous cell head-neck cancer (HNSCC) [J] . Michael I. Koukourakis, Alexandra Giatromanolaki, Efthimios Sivridis, Angiogenesis . 2013,第2期

机译：肿瘤相关血管中的DLL4高表达预示着局部晚期鳞状细胞头颈癌（HNSCC）的放疗效果良好
3. CT imaging during treatment improves radiomic models for patients with locally advanced head and neck cancer [J] . Leger Stefan, Zwanenburg Alex, Pilz Karoline, Radiotherapy and oncology: Journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology . 2019,第期

机译：治疗过程中的CT成像改善了局部晚期头部和颈部癌症的患者的射系模型
4. Exposing Cancer's Complexity Using Radiomics in Clinical Imaging An Investigation on the Role of Histogram Analysis as Imaging Biomarker to Unravel Intra-Tumour Heterogeneity [C] . Andrea Barucci, Daniele Farnesi, Fulvio Ratto, IEEE Workshop on complexity in engineering . 2018

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5. Interfacing comprehensive rotorcraft analysis with advanced aeromechanics and vortex wake models [D] . Liu, Haiying 2008

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6. Comprehensive Analysis of Tumour Sub-Volumes for Radiomic Risk Modelling in Locally Advanced HNSCC [O] . Stefan Leger, Alex Zwanenburg, Karoline Leger, 2020

机译：局部高级HNSCC肿瘤子卷综合分析
7. OC-0262: Comparison of machine-learning methods for predictive radiomic models in locally advanced HNSCC [O] . Leger S., Bandurska-Luque A., Pilz K., 2016

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