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【2h】

Intravoxel incoherent motion and ADC measurements for differentiating benign from malignant thyroid nodules: utilizing the most repeatable region of interest delineation at 3.0 T

机译：用于区分恶性甲状腺结节的椎间克拉克朗的运动和ADC测量：利用在3.0 T时的最可重复的兴趣区划分

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Minghui Song; Yunlong Yue; Yanfang Jin; Jinsong Guo; Lili Zuo; Hong Peng; Queenie Chan;
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年度 2020
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1. Intravoxel incoherent motion and ADC measurements for differentiating benign from malignant thyroid nodules: utilizing the most repeatable region of interest delineation at 3.0?T [J] . Minghui Song, Yunlong Yue, Yanfang Jin, Cancer Imaging . 2020,第1A期

机译：用于区分恶性甲状腺结节的椎间杂志不相干的运动和ADC测量：利用在3.0？T的最可重复的兴趣区域划分
2. Application of whole-lesion intravoxel incoherent motion analysis using iZOOM DWI to differentiate malignant from benign thyroid nodules [J] . Song Ming-hui, Jin Yan-fang, Guo Jin-song, Acta Radiologica . 2019,第9期

机译：使用Izoom DWI在良性甲状腺结节中鉴别恶性的全部病变椎间杂环运动分析
3. Feasibility of Intravoxel Incoherent Motion for Differentiating Benign and Malignant Thyroid Nodules [J] . Tan Hui, Chen Jun, Zhao Yi Ling, Academic radiology . 2019,第2期

机译：用于区分良性和恶性甲状腺结节的透镜杂环非相干运动的可行性
4. Deep learning radiomics for non-invasive diagnosis of benign and malignant thyroid nodules using ultrasound images [C] . Hui Zhou, Kun Wang, Jie Tian Conference on Medical Imaging: Ultrasonic Imaging and Tomography . 2020

机译：使用超声图像的非侵入性诊断的深度学习辐射诊断
5. Intravoxel incoherent motion and ADC measurements for differentiating benign from malignant thyroid nodules: utilizing the most repeatable region of interest delineation at 3.0 T [O] . Minghui Song, Yunlong Yue, Yanfang Jin, 2020

机译：体内无相干运动和ADC测量以区分甲状腺良恶性结节：利用3.0°T时可重复性最高的感兴趣区域
6. Differentiation between orbital malignant and benign tumors using intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging [O] . Xiao-Quan Xu, Hao Hu, Guo-Yi Su, 2019

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