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【2h】

Ideal Ratio Mask Estimation using Supervised DNN Approach for Target Speech Signal Enhancement

机译：用于目标语音信号增强的监督DNN方法的理想比率掩模估计

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Poovarasan Selvaraj; Chandra Eswaran;
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年度 2021
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机译：使用语音存在概率作为辅助训练目标的语音存在概率的基于DNN的单通道语音增强的多任务方案
2. Speech intelligibility in reverberation with ideal binary masking: Effects of early reflections and signal-to-noise ratio threshold [J] . Roman N., Woodruff J. The Journal of the Acoustical Society of America . 2013,第3期

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3. A Comparative Study of IBM and IRM Target Mask for Supervised Malay Speech Separation from Noisy Background [J] . Norezmi Jamal, N. Fuad, MNAH. Sha’abani, Procedia Computer Science . 2021,第1期

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4. Comparison of ideal mask-based speech enhancement algorithms for white noise and low mixture signal-to-noise ratios [C] . Simone GRAETZER, Carl HOPKINS International Congress on Acoustics . 2020

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机译：基于变换域信号分解和鲁棒基音估计的语音周期性增强。
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