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【2h】

Improved forest height estimation by fusion of simulated GEDI Lidar data and TanDEM-X InSAR data

机译：通过模拟GEDI LIDAR数据和TANDEM-X INSAR数据融合改善了森林高度估计

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作者
Wenlu Qi; Seung-Kuk Lee; Steven Hancock; Scott Luthcke; Hao Tang; John Armston; Ralph Dubayah;
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年度 2019
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1. Improved forest height estimation by fusion of simulated GEDI Lidar data and TanDEM-X InSAR data [J] . Qi Wenlu, Lee Seung-Kuk, Hancock Steven, Remote Sensing of Environment: An Interdisciplinary Journal . 2019,第期

机译：通过模拟GEDI LIDAR数据和TANDEM-X INSAR数据融合改善了森林高度估计
2. Forest biomass estimation over three distinct forest types using TanDEM-X InSAR data and simulated GEDI lidar data [J] . Qi Wenlu, Saarela Svetlana, Armston John, Remote Sensing of Environment: An Interdisciplinary Journal . 2019,第期

机译：使用TANDEM-X INSAR数据和模拟GEDI LIDAR数据超过三种不同林类型的森林生物量估计
3. Corrections to “A Machine-Learning Approach to PolInSAR and LiDAR Data Fusion for Improved Tropical Forest Canopy Height Estimation Using NASA AfriSAR Campaign Data” [J] . Pourshamsi Maryam, Garcia Mariano, Lavalle Marco, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of . 2020,第期

机译：用NASA Affisar竞选数据改进“Polinsar和Lidar和LIDAR数据融合的机器学习方法”的修正“
4. Forest structure modeling of a coniferous forest using TanDEM-X InSAR and simulated GEDI lidar data [C] . Wenlu Qi, Ralph O. Dubayah International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2017

机译：使用TanDEM-X InSAR和模拟的GEDI激光雷达数据对针叶林的森林结构建模
5. Fusing GEDI Lidar and Tandem-X InSAR Observations for Improved Forest Structure and Biomass Mapping [D] . Qi, Wenlu. 2018

机译：融合Gedi Lidar和Tandem-x Insar Insar Insar观察，用于改进的森林结构和生物质测绘
6. Assessing and Correcting Topographic Effects on Forest Canopy Height Retrieval Using Airborne LiDAR Data [O] . Zhugeng Duan, Dan Zhao, Yuan Zeng, 2015

机译：使用机载LiDAR数据评估和校正地形对森林冠层高度反演的影响
7. Corrections to “A Machine-Learning Approach to PolInSAR and LiDAR Data Fusion for Improved Tropical Forest Canopy Height Estimation Using NASA AfriSAR Campaign Data” Oct 19 3453-3463 [O] . Maryam Pourshamsi, Mariano Garcia, Marco Lavalle, 2020

机译：用NASA Affisar竞选数据改进“改善热带森林冠层高度估计的研发和LIDAR数据融合的机器学习方法”10月19日3453-3463

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