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【2h】

Appearance-invariant place recognition by adversarially learning disentangled representation

机译：外观 - 不变地学习解除不印章代表的不变性地识别

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作者
Cao Qin; Yunzhou Zhang; Yan Liu; Sonya Coleman; Dermot Kerr; Guanghao Lv;
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作者单位

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年度 2020
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1. Appearance-invariant place recognition by adversarially learning disentangled representation [J] . Qin Cao, Zhang Yunzhou, Liu Yan, Robotics and Autonomous Systems . 2020,第1期

机译：外观 - 不变地识别通过对抗外面的解散代表
2. Dual Adversarial Disentanglement and Deep Representation Decorrelation for NIR-VIS Face Recognition [J] . Weipeng Hu, Haifeng Hu IEEE transactions on information forensics and security . 2021,第期

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3. Unsupervised Representation Disentanglement Using Cross Domain Features and Adversarial Learning in Variational Autoencoder Based Voice Conversion [J] . Wen-Chin Huang, Hao Luo, Hsin-Te Hwang, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence . 2020,第4期

机译：基于变化的自动化器语音转换中的跨域特征和对逆势学习的无监督的表示解剖
4. Learning Disentangled Feature Representations for Speech Enhancement Via Adversarial Training [C] . Nana Hou, Chenglin Xu, Eng Siong Chng, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2021

机译：通过对抗性培训学习解散的语音增强特征表示
5. A Deeper Look at the Unsupervised Learning of Disentangled Representations in β-Vae from the Perspective of Core Object Recognition [D] . Sikka, Harshvardhan Digvijay. 2020

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6. MichiGAN: sampling from disentangled representations of single-cell data using generative adversarial networks [O] . Hengshi Yu, Joshua D. Welch 2021

机译：密歇根州：使用生成的对抗网络从单细胞数据的脱屑表示抽样
7. DEAAN: Disentangled Embedding and Adversarial Adaptation Network for Robust Speaker Representation Learning [O] . Mufan Sang, Wei Xia, John H.L. Hansen 2021

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