首页> 外文OA文献 >Low‐Voltage Electrochemical Li x WO 3 Synapses with Temporal Dynamics for Spiking Neural Networks

【2h】

Low‐Voltage Electrochemical Li x WO 3 Synapses with Temporal Dynamics for Spiking Neural Networks

机译：低压电化学Li X WO 3突刺突出的尖峰神经网络

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Qingzhou Wan; Marco Rasetto; Mohammad T. Sharbati; John R. Erickson; Sridhar Reddy Velagala; Matthew T. Reilly; Yiyang Li; Ryad Benosman; Feng Xiong;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2021
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Effect of WO3Nanoparticle Loading on the Microstructural, Mechanical and Corrosion Resistance of Zn Matrix/TiO2-WO3 Nanocomposite Coatings for Marine Application [J] . A. P. I. Popoola, A. A. Daniyan, L. E. Umoru, 船舶与海洋工程学报（英文版） . 2017,第001期
2. Synthesis, Structure and Third-order Non-linear Optical Properties of Tungsten Dioxo Complex with 8-Hydroxyquinoline Ligand WO2(C9H6NO)2 [J] . LI Yong, LU Jing, XU Ji-qing, 高等学校化学研究（英文版） . 2004,第006期
3. Extended memory lifetime in spiking neural networks employing memristive synapses with nonlinear conductance dynamics [J] . Brivio S., Conti D., Nair M. V, Nanotechnology . 2019,第1期

机译：庞大的内存寿命在尖峰神经网络中采用非线性电导动态的忆阻突触
4. Computing of temporal information in spiking neural networks with ReRAM synapses [J] . Wang W., Pedretti G., Milo V., Faraday discussions . 2019,第期

机译：用RERAM突触计算尖峰神经网络中的时间信息
5. Learning spatio-temporal stimuli with networks of spiking neurons and dynamic synapses [J] . jan Storck, Frand Jakel, Gustavo Deco Neurocomputing . 2001,第期

机译：通过尖峰神经元和动态突触网络学习时空刺激
6. A low-voltage, low power STDP synapse implementation using domain-wall magnets for spiking neural networks [C] . Govind Narasimman, Subhrajit Roy, Xuanyao Fong, IEEE International Symposium on Circuits and Systems . 2016

机译：使用畴壁磁体的尖峰神经网络的低电压，低功率STDP突触实现
7. Dynamic Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Hot Topic Prediction in Scientific Literature [D] . Ren, Yijie. 2020

机译：动态时空图形神经网络在科学文学中的热门预测
8. Dynamics and spike trains statistics in conductance-based Integrate-and-Fire neural networks with chemical and electric synapses [O] . Rodrigo Cofre, Bruno Cessac 2013

机译：具有化学和电气突触的基于电导的集成和发射神经网络中的动力学和峰值训练统计
9. Exploiting Neuron and Synapse Filter Dynamics in Spatial Temporal Learning of Deep Spiking Neural Network [O] . Haowen Fang, Amar Shrestha, Ziyi Zhao, 2020

机译：深尖神经网络的空间时间学习中利用神经元和Synapse滤波器动力学

Low‐Voltage Electrochemical Li x WO 3 Synapses with Temporal Dynamics for Spiking Neural Networks

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅