Fuzzy Hot Spot Identification for Big Data: An Initial Approach

机译：大数据的模糊热点识别：初步方法

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Rebecca Tickle; Isaac Triguero; Grazziela P. Figueredo; Ender ozcan; Mohammad Mesgarpour; Robert I. John;
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年度 2019
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1. The principle of exhaustiveness versus the principle of parsimony: A new approach for the identification of biomarkers from proteomic spot volume datasets based on principal component analysis [J] . Marengo E., Robotti E., Bobba M., Analytical and bioanalytical chemistry . 2010,第1期

机译：穷举性原则与简约原则：基于主成分分析从蛋白质组学斑点体积数据集中识别生物标志物的新方法
2. The principle of exhaustiveness versus the principle of parsimony: A new approach for the identification of biomarkers from proteomic spot volume datasets based on principal component analysis [J] . Marengo E., Robotti E., Bobba M., Analytical and bioanalytical chemistry . 2010,第1期

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3. Using fuzzy partitions to create fuzzy systems from input-output data and set the initial weights in a fuzzy neural network [J] . Yinghua Lin, Cunningham G.A. III IEEE Transactions on Fuzzy Systems . 1997,第4期

机译：使用模糊分区从输入输出数据创建模糊系统，并在模糊神经网络中设置初始权重
4. Fuzzy Hot Spot Identification for Big Data: An Initial Approach [C] . Rebecca Tickle, Isaac Triguero, Grazziela P. Figueredo, IEEE International Conference on Fuzzy Systems . 2019

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5. Identification and characterization of fine particulate matter hot spots on an urban arterial corridor integrating probe vehicle, traffic and land use data. [D] . Bell, Katherine Eleanor. 2013

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6. Identification of malaria hot spots for focused intervention in tribal state of India: a GIS based approach [O] . Aruna Srivastava, BN Nagpal, PL Joshi, 2009

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7. PAS3-HSID: a Dynamic Bio-Inspired Approach for Real-Time Hot Spot Identification in Data Streams [O] . Rebecca Tickle, Isaac Triguero, Grazziela P. Figueredo, 2019

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