Emergent Statistical Laws in Single-Cell Transcriptomic Data

机译：单细胞转录组数据中的紧急统计法

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Silvia Lazzardi; Filippo Valle; Andrea Mazzolini; Antonio Scialdone; Michele Caselle; Matteo Osella;
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年度 2021
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4. Cell Type Identification from Single-Cell Transcriptomic Data via Gene Embedding [C] . Shanta Chowdhury, Xishuang Dong, Oscar A. Solis, IEEE International Conference on Machine Learning and Applications . 2020

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5. Benchmarking Statistical and Machine-Learning Methods for Single-Cell RNA Sequencing Data [D] . Xi, Nan. 2021

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7. Raw data used for COI delineation of the Eupolybothrus species: Authors: Stoev et al. 2013 Data type: genomic The archive contains the following data: 1) fasta-Alignment as the basis for all analyses (.FASTA), 2) mega-file for the calculation of the genetic distances and the NJ tree (.MDSX), 3) NJ-tree in Newick format (.NWK), 4) graph of the TCS Software for the Statistical Parsimony method (.GRAPH) File: E_cavernicolus.rar from: Eupolybothrus cavernicolus Komerički & Stoev sp. n. (Chilopoda: Lithobiomorpha: Lithobiidae): the first eukaryotic species description combining transcriptomic, DNA barcoding and micro-CT imaging data - Biodiversity Data Journal 1: e1013 (28 October 2013) https://doi.org/10.3897/BDJ.1.e1013 [O] . Stoev et al. 2013 2017

机译：用于大戟属物种COI描绘的原始数据：作者：Stoev等。 2013数据类型：基因组存档包含以下数据：1）fasta-Alignment作为所有分析的基础（.FASTA），2）用于计算遗传距离和NJ树的大型文件（.MDSX），3 ）以Newick格式的NJ树（.NWK），4）用于统计简约方法（.GRAPH）的TCS软件图。文件：E_cavernicolus.rar来自：Eupolybothrus cavernicolusKomerički＆Stoev sp。。（Chilopoda：Lithobiomorpha：Lithobiidae）：结合转录组，DNA条形码和micro-CT成像数据的第一个真核物种描述-Biodiversity Data Journal 1：e1013（2013年10月28日）https://doi.org/10.3897/BDJ.1 e1013

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