机译:possum:基于PSSM配置文件生成数字序列特征描述符的生物信息学工具包
机译:利用降低的贱民和基于位置的二次结构特征预测低相似性序列的蛋白质结构类别
机译:MIGenAS集成的生物信息学工具包,用于基于Web的序列分析
机译:通过基于序列信息融合AAC和PSSM功能来蛋白质亚核位置
机译:基于很少的培训数据生成简短的产品说明
机译:基于序列衍生特征和PSSM矩阵的人工神经网络预测蛋白质序列中的酶和非酶
机译:图4:(a)一种保守序列,其发生在芯片-SEQ数据集中的46,264个结合位点峰值中的79倍。说明了这种保守序列的突变分布,其中'_'表示该碱度不变; del表示此基础丢失; INS X表示新的基础X插入此基础前面。 (b)列出了几种重复的元素模式。 (c)在第一栏中,示出了由MEME芯片工具(Machanick&Bailey,2011)开采的前五个DNA主题。由CFSP算法发现的相应保守序列列于第二列中。在第三列中,列出了从突变信息转换的特定位置的评分矩阵。 MEME主题与PSSM格式的相似性与PSSM格式之间的相似性通过邮票图章比较工具(Mahony&Benos,2007)计算。这些对相似性的电子值显示在第四列中。 (d)在由GKMSVM描述符聚集的每个组中选择了一个图案,下面列出了CFSP算法的相应主题。 (e)从https://www.encodeproject.org收集的,有附加数据集(文件no:cernff100grl,cenf616irl,conf8.20cer,target:srebf1)。使用MEME工具在每个文件中选择前两个图案,并且我们的算法发现的相应主题如下所示。
机译:数值非线性微分序列的稳定性