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【2h】

LINEAR, GENERALIZED, HIERARCHICAL, BAYESIAN AND RANDOM REGRESSION MIXED MODELS IN GENETICS/GENOMICS IN PLANT BREEDING

机译：植物育种遗传/基因组学中的线性，广义，分层，贝叶斯和随机回归混合模型

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作者
Marcos Deon Vilela de Resende; Rodrigo Silva Alves;
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年度 2020
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1. Genetics and breeding: generalized linear mixed models in dairy cattle breeding [J] . Robert J.Tempelmanp Journal of Dairy Science . 1998,第5期

机译：遗传与育种：奶牛育种中的广义线性混合模型
2. Bayesian Cholesky factor models in random effects covariance matrix for generalized linear mixed models [J] . Keunbaik Lee, Jae Keun Yoo Computational statistics & data analysis . 2014,第Null期

机译：广义线性混合模型随机效应协方差矩阵中的贝叶斯Cholesky因子模型
3. A generalized Bayesian nonlinear mixed‐effects regression model for zero‐inflated longitudinal count data in tuberculosis trials [J] . Burger Divan Aristo, Schall Robert, Jacobs Rianne, Pharmaceutical statistics. . 2019,第4期

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5. Predictions of Genetic Merit in Tree Breeding Using Factor Analytic Linear Mixed Models and Blended Genomic Relationship Matrices. [D] . Ogut, Funda. 2012

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6. A Bayesian Genomic Multi-output Regressor Stacking Model for Predicting Multi-trait Multi-environment Plant Breeding Data [O] . Osval A. Montesinos-López, Abelardo Montesinos-López, José Crossa, 2019

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7. Table 1: Type II Wald χ2 tests of the effects of planting season, species, and site on recruitment (measured as survival at one year post-planting as a proportion of seeds planted) based on a generalized linear mixed-effects logistic regression model. [O] . -1

机译：表1：II型Waldχ2种植季节，物种和植物植物的影响的测试（以种植后一年的存活率测量为种子种植的比例），基于广义的线性混合效应物流回归模型。

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