机译:使用基于秩的MANOVA和10倍交叉验证比较isoomiR模式和分类性能
机译:SRPM-CNN:基于滑动相对位置矩阵和时间序列分类的CNN的组合模型
机译:3D-GLCM CNN:基于三维灰度共发生的基于麦克风分类的CNN模型,通过CT上影学
机译:使用十折交叉验证进行电子邮件分类的分析研究
机译:增强双输入CNN(DI-CNN),用于CT扫描的肺结结恶性肿瘤诊断分类
机译:PCPROMoter-CNN:基于CNN的预测和启动子分类
机译:表15:对生成纹理执行的分类的混淆矩阵具有使用CNN的图像。