首页> 外文OA文献 >Distinguishing Emotional Responses to Photographs and Artwork Using a Deep Learning-Based Approach

【2h】

Distinguishing Emotional Responses to Photographs and Artwork Using a Deep Learning-Based Approach

机译：将情感反应与基于深入的学习的方法区分对照片和艺术品的情感反应

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Heekyung Yang; Jongdae Han; Kyungha Min;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2019
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Deep Learning-Based Estimation of Axial Length and Subfoveal Choroidal Thickness From Color Fundus Photographs [J] . Dong Li, Hu Xin Yue, Yan Yan Ni, Frontiers in Cell and Developmental Biology . 2021,第a期

机译：基于深度学习的轴向长度和子卵形脉络膜厚度的估计从彩色眼底拍摄
2. Deep learning-based automated detection of glaucomatous optic neuropathy on color fundus photographs [J] . Li Feng, Yan Lei, Wang Yuguang, Graefe's archive for clinical and experimental ophthalmology: Albrecht von Graefes Archiv fur klinische und experimentelle Opthalmologie . 2020,第4期

机译：基于深度学习的彩色眼底拍摄的无光眼视神经病变自动检测
3. Wine tasting based on emotional responses: An expedite approach to distinguish between warm and cool climate dry red wine styles [J] . Coste Amaury, Souse Paulo, Malfeito-Ferreira Manuel Food research international . 2018,第apra期

机译：基于情感反应的品酒：一种区分温暖和凉爽气候的干红葡萄酒的快速方法
4. Deep Interactive Learning: An Efficient Labeling Approach for Deep Learning-Based Osteosarcoma Treatment Response Assessment [C] . David Joon Ho, Narasimhan P. Agaram, Peter J. Schueffler, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention . 2020

机译：深度互动学习：基于深度学习的骨肉瘤治疗响应评估的高效标记方法
5. Deep Learning-Based Localisation for Autonomous Vehicles =Deep Learning-basierte Lokalisierung für autonome Fahrzeuge [D] . Carrillo Mendoza, Ricardo. 2021

机译：基于深度学习的自主车辆本地化=自动车辆的深度学习本地化
6. Distinguishing Emotional Responses to Photographs and Artwork Using a Deep Learning-Based Approach [O] . Heekyung Yang, Jongdae Han, Kyungha Min 2019

机译：将情感反应与基于深入的学习的方法区分对照片和艺术品的情感反应
7. Deep Interactive Learning: An Efficient Labeling Approach for Deep Learning-Based Osteosarcoma Treatment Response Assessment [O] . David Joon Ho, Narasimhan P. Agaram, Peter J. Schüffler, 2020

机译：深度互动学习：基于深度学习的骨肉瘤治疗响应评估的高效标记方法

Distinguishing Emotional Responses to Photographs and Artwork Using a Deep Learning-Based Approach

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅