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SAAGs: Biased stochastic variance reduction methods for large-scale learning

机译：SAAGS：大规模学习的偏见随机方差减少方法

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Vinod Kumar Chauhan; Anuj Sharma; Kalpana Dahiya;
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年度 2019
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1. SAAGs: Biased stochastic variance reduction methods for large-scale learning [J] . Chauhan Vinod Kumar, Sharma Anuj, Dahiya Kalpana Applied Intelligence: The International Journal of Artificial Intelligence, Neural Networks, and Complex Problem-Solving Technologies . 2019,第9期

机译：SAAGS：大规模学习的偏置随机差异减少方法
2. VR-SGD: A Simple Stochastic Variance Reduction Method for Machine Learning [J] . IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2020,第1期

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3. Biased Reaction Branching Variance Reduction for Monte Carlo Isotopic Inventory Methods [J] . Phiphat Phruksarojanakun, Paul P.H. Wilson Transactions of the American nuclear society . 2005,第期

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4. An Effective Hard Thresholding Method Based on Stochastic Variance Reduction for Nonconvex Sparse Learning [C] . Guannan Liang, Qianqian Tong, Chunjiang Zhu, AAAI Conference on Artificial Intelligence . 2020

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5. Bias and Variance Reduction in Assessing Solution Quality for Stochastic Programs. [D] . Stockbridge, Rebecca. 2013

机译：评估随机程序的解决方案质量时的偏差和方差减少。
6. Some variance reduction methods for numerical stochastic homogenization [O] . X. Blanc, C. Le Bris, F. Legoll -1

机译：数值随机均质化的一些方差降低方法
7. Variance Reduction Result for a Projected Adaptive Biasing Force Method [O] . AlRachid, Houssam, Lelievre, Tony 2017

机译：投影自适应偏置力法的方差减少结果
8. Development of phased mission analysis program with Monte Carlo method. Improvement of the variance reduction technique with biasing towards top event [R] . Yang Jinan, Mihara, T. 1998

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