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【2h】

Multivariate data analysis A trial of establisment of normal ranges for multiple analyzed items by principal components analysis

机译：多变量数据分析通过主要成分分析，对多分析物品建立正常范围的试验

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年度 1979
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1. Efficient principal component analysis for multivariate 3D voxel-based mapping of brain functional imaging data sets as applied to FDG-PET and normal aging. [J] . Zuendorf G, Kerrouche N, Herholz K, Human brain mapping . 2003,第1期

机译：高效的主成分分析，用于基于3D体素的大脑功能成像数据集的多元3D映射，适用于FDG-PET和正常衰老。
2. Root causality analysis at early abnormal stage using principal component analysis and multivariate Granger causality [J] . Pyun Hahyung, Kim Kyeongsu, Ha Daegeun, Transactions of The Institution of Chemical Engineers. Process Safety and Environmental Protection, Part B . 2020,第1期

机译：利用主成分分析及多元格子因果关系早期异常阶段的根因果区分析
3. Statistical approaches in literature: An application of principal component analysis and factor analysis to analyze the different arrangements about the Quran's Suras [J] . Wang Yanwen, Garjami Javad, Tsvetkova Milena, Digital scholarship in the humanities . 2021,第1期

机译：文献中的统计方法：主要成分分析和因子分析的应用，分析了古兰经苏拉斯的不同安排
4. Diagnostics in Multivariate Data Analysis: Sensitivity Analysis for Principal Components and Canonical Correlations [C] . Y. Tanaka, F. Zhang, W. Yang Gesellschaft fur Klassifikation . 2003

机译：多变量数据分析中的诊断：主成分和规范相关性的灵敏度分析
5. Bayesian Analysis of Synthetic Data under Multiple Linear Regression, Multivariate Normal and Multivariate Regression Models [D] . Guin, Abhishek. 2021

机译：多元线性回归下的综合性数据分析，多变量正常和多变量回归模型分析
6. Efficient principal component analysis for multivariate 3D voxel‐based mapping of brain functional imaging data sets as applied to FDG‐PET and normal aging [O] . Gerhard Zuendorf, Nacer Kerrouche, Karl Herholz, 2003

机译：有效的主成分分析适用于基于3D体素的大脑功能成像数据集的多元3D映射适用于FDG-PET和正常衰老
7. Comparing patterns of component loadings: Principal Component Analysis (PCA) versus Independent Component Analysis (ICA) in analyzing multivariate non-normal data [O] . Donghoh Kim, Se-Kang Kim 2012

机译：比较组件加载模式：主成分分析（PCA）与分析多变量非正常数据时的独立分量分析（ICA）

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