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Survival Analysis of Multi-Omics Data Identifies Potential Prognostic Markers of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma

机译：多OMICS数据的存活分析识别胰腺导管腺癌的潜在预后标志物

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Nitish Kumar Mishra; Siddesh Southekal; Chittibabu Guda;
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年度 2019
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1. In Silico Transcriptomic Analysis of the Chloride Intracellular Channels (CLIC) Interactome Identifies a Molecular Panel of Seven Prognostic Markers in Patients with Pancreatic Ductal Adenocarcinoma [J] . Dimitrios E. Magouliotis, Nikos Sakellaridis, Konstantinos Dimas, Current genomics . 2020,第2期

机译：<斜视>在硅细胞内通道（ClIC）蛋白组的分析组分析鉴定胰腺导管腺癌患者的七种预后标志物的分子面板
2. Transcriptomic analysis of the Aquaporin (AQP) gene family interactome identifies a molecular panel of four prognostic markers in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma [J] . Magouliotis Dimitrios E., Tasiopoulou Vasiliki S., Dimas Konstantinos, Pancreatology: official journal of the International Association of Pancreatology (IAP) ... [et al.] . 2019,第3期

机译：水素（AQP）基因家族蛋白酶的转录组分析鉴定了胰腺导管腺癌患者的四个预后标志物的分子盘
3. Genome-scale analysis to identify prognostic markers in patients with early-stage pancreatic ductal adenocarcinoma after pancreaticoduodenectomy [J] . Xiwen Liao, Ketuan Huang, Rui Huang, OncoTargets and therapy . 2017,第1期

机译：胰腺十二指肠切除术后早期胰腺导管腺癌患者的基因组规模分析以鉴定预后指标
4. Texture Analysis For Survival Prediction of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Patients with Neoadjuvant Chemotherapy [C] . Jayasree Chakraborty, Liana Langdon-Embry, Joanna G. Escalon, Conference on imaging processing . 2016

机译：纹理分析对胰腺癌新辅助化疗患者生存率的预测
5. The CA19-9 Antigen and sTRA Glycans Define Independent Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Subpopulations Improving Diagnostic Accuracy and Approach to Prognostic Classification [D] . Barnett, Daniel Mark. 2020

机译：Ca19-9抗原和stra聚糖定义独立的胰腺导管腺癌群，提高了预后分类的诊断准确性和方法
6. Survival Analysis of Multi-Omics Data Identifies Potential Prognostic Markers of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma [O] . Nitish Kumar Mishra, Siddesh Southekal, Chittibabu Guda 2013

机译：多组学数据的生存分析确定了胰腺导管腺癌的潜在预后标志物。
7. Peer Review #2 of "Identifying MMP14 and COL12A1 as a potential combination of prognostic biomarkers in pancreatic ductal adenocarcinoma using integrated bioinformatics analysis (v0.1)" [O] . 2020

机译：使用集成的生物信息学分析（V0.1），“识别MMP14和COL12A1的”鉴定MMP14和COL12A1作为胰腺导管腺癌中的预后生物标志物的潜在组合“。

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