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【2h】

A Hybrid Many-Objective Evolutionary Algorithm With Region Preference for Decision Makers

机译：具有决策者的区域偏好的混合多目标进化算法

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作者
Minghui Xiong; Wei Xiong; Chengxiang Liu;
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年度 2019
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1. Interactive evolutionary algorithms with decision-maker's preferences for solving interval multi-objective optimization problems [J] . Dunwei Gong, Xinfang Ji, Jing Sun, Neurocomputing . 2014,第auga5期

机译：具有决策者偏好的交互式进化算法，用于求解区间多目标优化问题
2. A many‐objective evolutionary algorithm incorporating decision maker's preference and its application to management of the electricity distribution network [J] . Sekizaki Shinya, Nishizaki Ichiro, Hayashida Tomohiro Journal of Multi-Criteria Decision Analysis . 2019,第3a4期

机译：包含决策者偏好的许多客观进化算法及其在电力分配网络管理中的应用
3. Incorporation of decision-maker preferences in an interactive evolutionary multi-objective algorithm using a multi-criteria sorting [J] . Laura Cruz-Reyes, Eduardo Fernández, Patricia Sánchez, International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics . 2016,第3期

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4. A hybrid multiobjective immune algorithm with region preference for decision makers [C] . Jiao Licheng, Zhang Wei, Liu Ruochen, IEEE Congress on Evolutionary Computation . 2010

机译：决策者具有区域偏好的混合多目标免疫算法
5. Toward Enhancement of Evolutionary Multi- and Many-objective Optimization: Algorithms, Performance Metrics, and Visualization Techniques [D] . Ibrahim, Amin. 2017

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6. An Opposition-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization with Adaptive Clustering Mechanism [O] . Wan Liang Wang, Weikun Li, Yu Le Wang 2019

机译：自适应聚类机制的多目标优化基于反对派的进化算法
7. Incorporation of Decision Maker’s Preference into Evolutionary Multiobjective Optimization Algorithms [O] . Hisao Ishibuchi, Yusuke Nojima, Kaname Narukawa, 2014

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