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A High Accuracy Electrographic Seizure Classifier Trained Using Semi-Supervised Labeling Applied to a Large Spectrogram Dataset

机译：使用半监控标签培训的高精度拍摄癫痫发作器应用于大型频谱图数据集

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Wade Barry; Sharanya Arcot Desai; Thomas K. Tcheng; Martha J. Morrell;
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年度 2021
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1. Exploring Semi-Supervised Methods for Labeling Support in Multimodal Datasets [J] . Diete Alexander, Sztyler Timo, Stuckenschmidt Heiner Nature reviews Cancer . 2018,第8期

机译：在多模式数据集中探索用于标记支持的半监督方法
2. Semi-Supervised GANs for Head and Neck Organ Recognition with Small Labeled Datasets [J] . Rozario T., Nguyen D., Lin M., Medical Physics . 2018,第6期

机译：用于头部和颈部器官识别的半监控GANS与小标记数据集
3. Diagnostic accuracy between readers for identifying electrographic seizures in critically ill adults [J] . Tu Bin, Young G. Bryan, Kokoszka Agnieszka, Epilepsia Open . 2017,第1期

机译：阅读器之间的诊断准确性，用于识别危重成年人中的电图发作
4. Semi-Supervised Learning on Single-View Datasets by Integration of Multiple Co-trained Classifiers [C] . Slivka Jelena, Zhang Ping, Kovacevic Aleksandar, ICMLA 2012;International Conference on Machine Learning and Applications . 2012

机译：通过集成多个协同训练的分类器对单视图数据集进行半监督学习
5. Leveraging Pre-Trained Detection Networks for Label Generation on New Datasets [D] . Walsh, Sean. 2020

机译：利用预先训练的检测网络在新数据集上的标签生成
6. A High Accuracy Electrographic Seizure Classifier Trained Using Semi-Supervised Labeling Applied to a Large Spectrogram Dataset [O] . Wade Barry, Sharanya Arcot Desai, Thomas K. Tcheng, 2021

机译：使用半监控标签培训的高精度拍摄癫痫发作器应用于大型频谱图数据集
7. Semi-Supervised Learning on Single-View Datasets by Integration of Multiple Co- Trained Classifiers [O] . Jelena Slivka, Ping Zhang, Ar Kovačević, 2014

机译：通过集成多个共同训练的分类器对单视图数据集进行半监督学习
8. Estimating Classifier Accuracy Using Noisy Expert Labels. [R] . Holodnak, J. T., Matterer, J. T., Streilein, W. W. 2018

机译：使用噪声专家标签估算分类器精度。

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