Joint Time-Frequency and Time Domain Learning for Speech Enhancement

机译：联合时频和时域学习语音增强

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Chuanxin Tang; Chong Luo; Zhiyuan Zhao; Wenxuan Xie; Wenjun Zeng;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Speech enhancement with natural sounding residual noise based on connected time-frequency speech presence regions [J] . Sorensen KV, Andersen SV EURASIP journal on applied signal processing . 2005,第18期

机译：基于连接的时频语音存在区域的具有自然声音残留噪声的语音增强
2. Speech Enhancement with Natural Sounding Residual Noise Based on Connected Time-Frequency Speech Presence Regions [J] . Karsten Vandborg S#248, rensen, S#248, EURASIP journal on advances in signal processing . 2005,第18期

机译：基于时频语音存在区域的自然探测残留噪声语音增强
3. Time-Frequency Signal Representations Using Interpolations in Joint-Variable Domains [J] . Jokanovic B., Amin M., Dogaru T. Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE . 2015,第1期

机译：在联合变量域中使用插值的时频信号表示
4. Speech enhancement in joint time-frequency domain based on real-valued discrete gabor transform [C] . Zhou Jian, Tao Liang Proceedings of the 5th International Conference on Computer Science and Education . 2010

机译：基于实值离散Gabor变换的时频联合语音增强
5. New time-frequency domain pitch estimation methods for speech signals under low levels of SNR. [D] . Shahnaz, Celia. 2009

机译：低信噪比下语音信号的时频域基音估计新方法。
6. Perceptual learning for speech in noise after application of binary time-frequency masks [O] . Mahnaz Ahmadi, Vauna L. Gross, Donal G. Sinex -1

机译：应用二元时频掩模后的语音感知学习
7. Deep Learning Assisted Time-Frequency Processing for Speech Enhancement on Drones [O] . Lin Wang, Andrea Cavallaro 2020

机译：无缸上语音增强的深度学习辅助时频处理

Joint Time-Frequency and Time Domain Learning for Speech Enhancement

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅