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【2h】

Deep auto-context convolutional neural networks for standard-dose PET image estimation from low-dose PET/MRI

机译：低剂量PET / MRI的深度自动上下文卷积神经网络

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作者
Lei Xiang; Yu Qiao; Dong Nie; Le An; Weili Lin; Qian Wang; Dinggang Shen;
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年度 2017
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1. Deep auto-context convolutional neural networks for standard-dose PET image estimation from low-dose PET/MRI [J] . Xiang Lei, Qiao Yu, Nie Dong, Neurocomputing . 2017,第deca6期

机译：从小剂量PET / MRI进行标准剂量PET图像估计的深层自动上下文卷积神经网络
2. Zero-Echo-Time and Dixon Deep Pseudo-CT (ZeDD CT): Direct Generation of Pseudo-CT Images for Pelvic PET/MRI Attenuation Correction Using Deep Convolutional Neural Networks with Multiparametric MRI [J] . Andrew P. Leynes, Jaewon Yang, Florian Wiesinger, The Journal of Nuclear Medicine . 2018,第5期

机译：零回波时间和Dixon深伪CT（ZeDD CT）：使用深卷积神经网络和多参数MRI直接生成伪CT图像用于盆腔PET / MRI衰减校正
3. Zero-Echo-Time and Dixon Deep Pseudo-CT (ZeDD CT): Direct Generation of Pseudo-CT Images for Pelvic PET/MRI Attenuation Correction Using Deep Convolutional Neural Networks with Multiparametric MRI [J] . Leynes Andrew P., Yang Jaewon, Wiesinger Florian, The Journal of Nuclear Medicine . 2018,第5期

机译：零回声时间和Dixon Deep Pseudo-CT（ZEDD CT）：使用深度卷积神经网络使用多射频MRI直接生成盆景PET / MRI衰减校正的伪影像
4. Prediction of Standard-Dose PET Image by Low-Dose PET and MRI Images [C] . Jiayin Kang, Yaozong Gao, Yao Wu, International conference on medical image computing and computer assisted intervention;International workshop on machine learning in medical imaging . 2014

机译：通过小剂量PET和MRI图像预测标准剂量PET图像
5. Internal and External Feature Engineering Applied to Deep Learning with Convolutional Neural Networks for Monocular Relative Pose Estimation in Visual Odometry and Self-Localization [D] . Parkins, Franz Payton. 2020

机译：内部和外部特征工程应用于卷积神经网络的深度学习，用于视觉测量和自定位中的单眼相对姿态估计
6. Deep Auto-context Convolutional Neural Networks for Standard-Dose PET Image Estimation from Low-Dose PET/MRI [O] . Lei Xiang, Yu Qiao, Dong Nie, -1

机译：从低剂量PET / MRI进行标准剂量PET图像估计的深度自动上下文卷积神经网络
7. Zero-Echo-Time and Dixon Deep Pseudo-CT (ZeDD CT): Direct Generation of Pseudo-CT Images for Pelvic PET/MRI Attenuation Correction Using Deep Convolutional Neural Networks with Multiparametric MRI [O] . Andrew P. Leynes, Jaewon Yang, Florian Wiesinger, 2017

机译：零回声时间和Dixon Deep Pseudo-CT（ZEDD CT）：使用多游荧光机MRI的深卷积神经网络直接生成盆腔PET / MRI衰减校正的伪CT图像

Deep auto-context convolutional neural networks for standard-dose PET image estimation from low-dose PET/MRI

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