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Figure 1: Complexity comparison of Bangla handwritten character with handwritten characters from other languages.

机译：图1：Bangla手写字符与来自其他语言的手写字符的复杂性比较。

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1. Bangla Handwritten Character Recognition Using Extended Convolutional Neural Network [J] . Tandra Rani Das, Sharad Hasan, Md. Rafsan Jani, Journal of Computer and Communications . 2021,第3期

机译：使用扩展卷积神经网络的孟加拉手写字符识别
2. Convolutional neural network-based ensemble methods to recognize Bangla handwritten character [J] . Mir Moynuddin Ahmed Shibly, Tahmina Akter Tisha, Tanzina Akter Tani, PeerJ Computer Science . 2021,第a期

机译：基于卷积神经网络的合奏方法来识别Bangla手写字符
3. Bangla Handwritten Character Recognition Using Extended Convolutional Neural Network [J] . Tandra Rani Das, Sharad Hasan, Md. Rafsan Jani, 电脑和通信（英文） . 2021,第003期

机译：使用扩展卷积神经网络的孟加拉手写字符识别
4. A comparison between Support Vector Machine (SVM) and bootstrap aggregating technique for recognizing Bangla handwritten characters [C] . Asish Kumar Ghosh, Shyla Afroge 2017 20th International Conference of Computer and Information Technology . 2017

机译：支持向量机（SVM）与Bootstrap聚合技术在识别Bangla手写字符之间的比较
5. Comparison of Search Algorithms in Two-Stage Neural Network Training for Optical Character Recognition of Handwritten Digits [D] . Gilley, Patrik Wayne. 2020

机译：两级神经网络训练中搜索算法的比较，用于手写数字的光学字符识别
6. Handwritten Bangla Character Recognition Using the State-of-the-Art Deep Convolutional Neural Networks [O] . Md Zahangir Alom, Paheding Sidike, Mahmudul Hasan, 2018

机译：使用最先进的深度卷积神经网络进行手写Bangla字符识别
7. Table 4: Performance comparison with state-of-the-art works on Bangla handwritten character recognition. [O] . -1

机译：表4：Bangla手写字符识别的最先进工作的性能比较。

Figure 1: Complexity comparison of Bangla handwritten character with handwritten characters from other languages.

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