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Partner Selection for the Emergence of Cooperation in Multi-Agent Systems Using Reinforcement Learning

机译：利用强化学习的多智能经济系统合作的合作伙伴选择

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Nicolas Anastassacos; Stephen Hailes; Mirco Musolesi;
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年度 2020
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1. Comparison Between Reinforcement Learning Methods with Different Goal Selections in Multi-Agent Cooperation [J] . Fumito Uwano, Keiki Takadama Journal of Advanced Computatioanl Intelligence and Intelligent Informatics . 2017,第5a125期

机译：多代理合作中不同目标选择的强化学习方法比较
2. A unified framework for reinforcement learning, co-learning and meta-learning how to coordinate in collaborative multi-agent systems [J] . Predrag T. To?i?, Ricardo Vilalta Procedia Computer Science . 2010,第1期

机译：强化学习，共同学习和元学习的统一框架，如何在协作式多智能体系统中进行协调
3. A TD3-based multi-agent deep reinforcement learning method in mixed cooperation-competition environment [J] . Zhang Fengjiao, Li Jie, Li Zhi Neurocomputing . 2020,第Octa21期

机译：混合合作竞争环境中的基于TD3的多代理深增强学习方法
4. Emergence of communication in multi-agent systems using reinforcement learning [C] . Maciej A. Mazurowski, Jacek M. Zurada IEEE International Conference on Computational Cybernetics . 2006

机译：利用强化学习的多智能经济系统中通信的出现
5. From partner selection to collaboration in information sharing multi-agent systems. [D] . Park, Jisun. 2006

机译：从合作伙伴选择到信息共享多主体系统中的协作。
6. Emergence of linguistic conventions in multi-agent reinforcement learning [O] . Dorota Lipowska, Adam Lipowski -1

机译：语言惯例在多主体强化学习中的出现
7. A unified framework for reinforcement learning, co-learning and meta-learning how to coordinate in collaborative multi-agent systems [O] . Tošić Predrag T., Vilalta Ricardo 2010

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