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【2h】

The good, the bad, and the ugly: Data-driven load profile discord identification in a large building portfolio

机译：良好，坏的和丑陋：数据驱动的负载轮廓在大型建筑组合中的识别

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June Young Park; Eric Wilson; Andrew Parker; Zoltan Nagy;
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年度 2020
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1. The good, the bad, and the ugly: Data-driven load profile discord identification in a large building portfolio [J] . Park June Young, Wilson Eric, Parker Andrew, Energy and Buildings . 2020,第May期

机译：良好，坏的和丑陋：数据驱动的负载轮廓在大型建筑组合中的识别
2. A data-driven procedure to model occupancy and occupant-related electric load profiles in residential buildings for energy simulation [J] . Causone Francesco, Carlucci Salvatore, Ferrando Martina, Energy and Buildings . 2019,第Nova期

机译：一种数据驱动的程序，用于对住宅建筑物中的占用和与占用者有关的电力负荷曲线进行建模，以进行能源模拟
3. Apples or oranges? Identification of fundamental load shape profiles for benchmarking buildings using a large and diverse dataset [J] . Park June Young, Yang Xiya, Miller Clayton, Applied Energy . 2019,第FEBa15期

机译：苹果还是橘子？使用大量多样的数据集识别基准建筑物的基本荷载形状曲线
4. The Good, the Bad, and the Ugly, But How Ugly Is Ugly? [C] . Andreas Bauer, Martin Leucker, Christian Schallhart International Workshops on Runtime Verification(RV 2007); 20070313; Vancover(CA) . 2007

机译：好的，坏的和丑陋的，但是丑陋有多丑？
5. The Damned, the Bad, and the Ugly: Our Society's Bad (and occasionally sinister) Habit of Using Villains to Label, Deter, and Other. [D] . Hoffman, Lacey. 2014

机译：该死的，坏的和丑陋的：我们社会使用恶棍标记，威慑和其他的坏习惯（有时是险恶的习惯）。
6. Data-Driven Living Spaces’ Heating Dynamics Modeling in Smart Buildings using Machine Learning-Based Identification [O] . Roozbeh Sadeghian Broujeny, Kurosh Madani, Abdennasser Chebira, 2020

机译：基于机器学习的数据驱动的智能建筑中居住空间的供热动力学建模
7. Contemporary cognitive load theory research: The good, the bad and the ugly [O] . Kirschner Paul A., Ayres Paul, Chandler Paul 2010

机译：当代认知负荷理论研究：好，坏与丑

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