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机译:纠正:基于积极解贴学习的半监督AUC优化
Tomoya Sakai; Gang Niu; Masashi Sugiyama;
机译:基于正无标签学习的半监督AUC优化
机译:基于积极解贴学习的半监督AUC优化
机译:估算积极解放学习中的分类准确性:特征和更正策略
机译:用于永无止境学习的次模块优化框架:半监督,在线和主动学习。
机译:估计阳性无标签学习中的分类准确性:表征和纠正策略
机译:基于正无标记学习的半监督aUC优化
机译:多元三段可变曲面翼型升力优化的半监督学习。
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译:用于学习物体检测器的方法和学习设备,其能够使用用于远程检测或军事目的的图像级联进行基于CNN的硬件优化,测试方法和使用该方法的测试设备,{用于物体检测器的学习方法和学习设备CNN的硬件优化在距离或距离独立的接触中进行检测
机译:基于公制学习的实时情感识别应用的半监督学习算法
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