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【2h】

Threshold Estimation Models for Linear Threshold-Based Influential User Mining in Social Networks

机译：基于线性阈值的基于线性阈值的阈值估计模型在社交网络中的用户挖掘

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作者
Ashis Talukder; Md. Golam Rabiul Alam; Nguyen H. Tran; Dusit Niyato; Gwan Hoon Park; Choong Seon Hong;
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作者单位

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年度 2019
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1. Adaptive deep Q-learning model for detecting social bots and influential users in online social networks [J] . Lingam Greeshma, Rout Rashmi Ranjan, Somayajulu D. V. L. N. Applied Intelligence: The International Journal of Artificial Intelligence, Neural Networks, and Complex Problem-Solving Technologies . 2019,第11期

机译：用于检测社交网络中的社交机器人和有影响力的自适应深度Q学习模型
2. Finding top-k influential users in social networks under the structural diversity model [J] . Xu Wenzheng, Liang Weifa, Lin Xiaola, Information Sciences: An International Journal . 2016,第Null期

机译：在结构多样性模型下寻找社交网络中前k位有影响力的用户
3. SIMiner: A Stigmergy-Based Model for Mining Influential Nodes in Dynamic Social Networks [J] . Weihua Li, Quan Bai, Minjie Zhang Big Data, IEEE Transactions on . 2019,第2期

机译：SIMiner：基于Stigmergy的动态社交网络中影响节点的挖掘模型
4. Mining Influential Users in Social Network [C] . Li-Jen Kao, Yo-Ping Huang IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics . 2015

机译：挖掘社交网络中有影响力的用户
5. Assessing Influential Users in Live Streaming Social Networks [D] . Jones, Isaac . 2019

机译：在直播社交网络中评估有影响力的用户
6. Joint Selection of Influential Users and Locations under Target Region in Location-Based Social Networks [O] . Khurshed Ali, Cheng-Te Li, Yi-Shin Chen 2021

机译：基于位置的社交网络目标区域下有影响力的用户和地点的联合选择
7. Consensus Opinion Model in Online Social Networks Based on Influential Users [O] . Amir Mohammadinejad, Reza Farahbakhsh, Noel Crespi 2019

机译：基于有影响性用户的在线社交网络共识舆论模型

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