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【2h】

Optimizing K-Means Initial Number of Cluster Based Heuristic Approach: Literature Review Analysis Perspective

机译：优化K-Meast初始数量的基于集群的启发式方法：文献综述分析视角

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作者
Harunur Rosyid; Ramlah Mailok; Muhammad Modi Lakulu;
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年度 2019
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1. A hybrid approach using genetic algorithm and the differential evolution heuristic for enhanced initialization of the k-means algorithm with applications in text clustering [J] . Mustafi D., Sahoo G. Soft computing: A fusion of foundations, methodologies and applications . 2019,第15期

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2. An Improved K-Means Algorithm Based on Initial Clustering Center Optimization [J] . LI Taihao, NAREN Tuya, ZHOU Jianshe, 中兴通讯技术（英文版） . 2017,第0z2期

机译：基于初始聚类中心优化的改进的K均值算法
3. A Genetic K-means Clustering Algorithm Based on the Optimized Initial Centers [J] . Min Feng, Zhenyan Wang Computer and information science . 2011,第3期

机译：基于最优初始中心的遗传K均值聚类算法
4. An Improved Heuristic K-Means Clustering Method Using Genetic Algorithm Based Initialization [C] . D. Mustafi, G. Sahoo, A. Mustafi International Conference on Computational Intelligence . 2017

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5. Optimizing parameters in fuzzy k-means for clustering microarray data. [D] . Yang, Wei. 2005

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6. Unsupervised color image segmentation: A case of RGB histogram based K-means clustering initialization [O] . Sadia Basar, Mushtaq Ali, Gilberto Ochoa-Ruiz, 2020

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7. Improved K-means Algorithm Based on Optimizing Initial Cluster Centers and Its Application [O] . Xue Linyao, Wang Jianguo 2018

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8. Analysis and Clustering of Navy Ratings Based on Social Interaction Characteristics: A Literature Review and Conceptual Model [R] . Hakel, M. D., Weil, E. K., Hakel, L. 1988

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