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【2h】

Probabilistic principal component analysis with expectation maximization (PPCA-EM) facilitates volume classification and estimates the missing data

机译：具有期望最大化（PPCA-EM）的概率主成分分析促进体积分类并估计缺失数据

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作者
Lingbo Yu; Robert R. Snapp; Teresa Ruiz; Michael Radermacher;
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年度 2010
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1. Probabilistic principal component analysis with expectation maximization (PPCA-EM) facilitates volume classification and estimates the missing data [J] . Yu Lingbo, Snapp Robert R., Ruiz Teresa, Journal of Structural Biology . 2010,第1期

机译：具有期望最大化的概率主成分分析（PPCA-EM）有助于进行体积分类并估计丢失的数据
2. Missing data imputation via the expectation-maximization algorithm can improve principal component analysis aimed at deriving biomarker profiles and dietary patterns [J] . Malan Linda, Smuts Cornelius M., Baumgartner Jeannine, Nutrition Research . 2020,第1期

机译：通过期望最大化算法缺少数据载荷可以改善旨在导出生物标志物简介和饮食模式的主要成分分析
3. Incremental expectation maximization principal component analysis for missing value imputation for coevolving EEG data [J] . Sun Hee Kim, Hyung Jeong Yang, Kam Swee Ng Journal of Zhejiang University. Science, B . 2011,第8期

机译：增量期望最大化主成分分析缺少eEG数据的缺失值估算
4. Probabilistic Principal Component Analysis using Expectation Maximization (PPCA-EM) for Analyzing 3D Volumes with Missing Data [C] . Lingbo Yu, Robert R. Snapp, Teresa Ruiz, Microscopy and microanalysis.;Microscopy and microanalysis. . -1

机译：使用期望最大化（PPCA-EM）进行概率主成分分析以分析缺少数据的3D体
5. Investigation of probabilistic principal component analysis compared to proper orthogonal decomposition methods for basis extraction and missing data estimation. [D] . Lee, Kyunghoon. 2010

机译：比较概率主成分分析与适当的正交分解方法进行基础提取和数据丢失估计。
6. Probabilistic Principal Component Analysis with Expectation Maximization (PPCA-EM) Facilitates Volume Classification and Estimates the Missing Data [O] . Lingbo Yu, Robert R. Snapp, Teresa Ruiz, -1

机译：具有期望最大化（PPCA-EM）的概率主成分分析促进体积分类并估计缺失数据
7. Probabilistic Principal Component Analysis using Expectation Maximization (PPCA-EM) for Analyzing 3D Volumes with Missing Data [O] . L Yu, RR Snapp, T Ruiz, 2010

机译：使用期望最大化（PPCA-EM）的概率主成分分析，用于分析缺失数据的3D卷
8. Principal Component Analysis with Missing Data and its Application to ObjectModeling [R] . Shum, H., Ikeuchi, K., Reddy, R. 1993

机译：缺失数据的主成分分析及其在Objectmodeling中的应用

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