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A latent factor linear mixed model for high-dimensional longitudinal data analysis

机译：高维纵向数据分析的潜在因子线性混合模型

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作者
Xinming An; Qing Yang; Peter M. Bentler;
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年度 2013
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1. A latent factor linear mixed model for high-dimensional longitudinal data analysis [J] . AnX., YangQ., BentlerP.M. Statistics in medicine . 2013,第24期

机译：潜在因子线性混合模型用于高维纵向数据分析
2. Latent time-varying factors in longitudinal analysis: a linear mixed hidden Markov model for heart rates (vol 33, pg 4116, 2014) [J] . Lagona Francesco Statistics in medicine . 2015,第8期

机译：纵向分析中的潜在时变因素：心率的线性混合隐马尔可夫模型（第33卷，第4116页，2014年）
3. Latent time-varying factors in longitudinal analysis: a linear mixed hidden Markov model for heart rates [J] . Francesco Lagona, Dmitri Jdanov, Maria Shkolnikova Statistics in medicine . 2014,第23期

机译：纵向分析中的潜在时变因素：心率的线性混合隐马尔可夫模型
4. A Unified Probabilistic Model for Learning Latent Factors and Their Connectivities from High-Dimensional Data [C] . Ricardo Pio Monti, Aapo Hyvarinen Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence . 2018

机译：一种统一的概率模型，用于学习潜伏因子及其与高维数据的连接
5. Handling Incomplete High-Dimensional Multivariate Longitudinal Data with Mixed Data Types by Multiple Imputation Using a Longitudinal Factor Analysis Model. [D] . Lu, Xiang. 2016

机译：使用纵向因素分析模型通过多重插补处理具有混合数据类型的不完整的高维多元纵向数据。
6. A Latent Factor Linear Mixed Model for High Dimensional Longitudinal Data Analysis [O] . Xinming An, Qing Yang, Peter M Bentler -1

机译：高维纵向数据分析的潜在因子线性混合模型
7. Latent time-varying factors in\ud longitudinal analysis: a linear mixed hidden Markov model for heart rates [O] . LAGONA F, JDANOV D, SHKOLNIKOVA M 2014

机译：潜在时变因素纵向分析：心率的线性混合隐马尔可夫模型

A latent factor linear mixed model for high-dimensional longitudinal data analysis

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