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【2h】

A deformation-based approach for characterizing brain asymmetries at different spatial scales of resolution

机译：一种基于变形的分辨率外空间尺度脑不对称的方法

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Mark A. Eckert; Kenneth I. Vaden;
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年度 2019
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1. A deformation-based approach for characterizing brain asymmetries at different spatial scales of resolution [J] . Eckert Mark A., Vaden Kenneth I. Jr., Beaulieu C., Journal of Neuroscience Methods . 2019,第期

机译：一种基于变形的分辨率下脑脑不对称的方法
2. The Lake Erie HABs Grab: A binational collaboration to characterize the western basin cyanobacterial harmful algal blooms at an unprecedented high-resolution spatial scale [J] . Chaffin Justin D., Bratton John F., Verhamme Edward M., Harmful Algae . 2021,第Auga期

机译：伊利湖抓住：融合的合作，以前所未有的高分辨率空间尺度表征西部盆地蓝藻有害藻类盛开
3. Utility of high-spatial-resolution gray-scale US in characterizing nonstenotic plaque [J] . BluthE.I., YoonS.H., LeeJ.M. Radiology . 2012,第3期

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4. Shrinking LORETA-FOCUSS: a recursive approach to estimating high spatial resolution electrical activity in the brain [C] . He Sheng Liu, Fusheng Yang, Xiaorong Gao, . 2003

机译：缩小LORETA-FOCUSS：一种估算大脑中高空间分辨率电活动的递归方法
5. Characterizing scale-dependent spatial structure in multi-resolution, multi-temporal and hyperspectral remotely sensed imagery. [D] . Chen, Weirong. 2004

机译：在多分辨率，多时间和高光谱遥感影像中表征尺度依赖的空间结构。
6. A MARKOV RANDOM FIELD-BASED APPROACH TO CHARACTERIZING HUMAN BRAIN DEVELOPMENT USING SPATIAL–TEMPORAL TRANSCRIPTOME DATA [O] . Zhixiang Lin, Stephan J. Sanders, Mingfeng Li, -1

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7. A Markov random field-based approach to characterizing human brain development using spatial-temporal transcriptome data [O] . Lin, Zhixiang, Sanders, Stephan J., Li, Mingfeng, 2015

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