Hurst Methods for Fractal Analysis of Electrocardiographical Signals

机译：用于心电图信号分形分析的狭步方法

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Evgeniya Peneva Gospodinova;
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年度 2019
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1. Determining the Hurst exponent of fractal time series and its application to electrocardiographic analysis. [J] . DePetrillo PB, Speers D, Ruttimann UE Computers in Biology and Medicine . 1999,第6期

机译：分形时间序列的赫斯特指数的确定及其在心电图分析中的应用。
2. A new method based on fractal variance function for analysisand quantification of sympathetic and vagal activity in variabilityof R-R time series in ECG signals [J] . Elio Conte, Antonio Federici, Joseph P. Zbilut Chaos, Solitons and Fractals: Applications in Science and Engineering: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science . 2009,第3期

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3. Fractal analysis of surface electromyography signals: A novel power spectrum-based method [J] . Talebinejad M, Chan ADC, Miri A, Journal of electromyography and kinesiology: Official journal of the International Society of Electrophysiological Kinesiology . 2009,第5期

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6. Fractal Analysis and Hurst Parameter for Intrapartum Fetal Heart Rate Variability Analysis: A Versatile Alternative to Frequency Bands and LF/HF Ratio [O] . Muriel Doret, Jiří Spilka, Václav Chudáček, -1

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