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Підвищення ефективності короткострокового прогнозування електричного навантаження енергооб'єднання

机译:提高电力协会电力负荷短期预测的效率

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摘要

This paper deals with the improvement of hierarchical multivariate mathematical model of the total electrical load (TEL) for solving short-term load forecasting. In the mathematical model of the TEL additionally introduced an astronomical component of the electrical load associated with the reaction of TEL on changes in the intensity of natural light. The algorithm for determining the astronomical component of TEL, and the results of calculations according to the JSC "Kyivenergo" are described. Additionally investigated questions about automatically choosing the optimal length of history of information for short-term load forecasting on different intervals of the year. The correctness of the proposed mathematical models applied to data of united power system of Ukraine using a three-level program developed by the multivariate forecasting of electrical load.
机译:本文针对总负荷的分层多元数学模型(TEL)进行改进,以解决短期负荷预测问题。在TEL的数学模型中,还引入了与TEL对自然光强度变化的反应相关的电负载的天文分量。描述了确定TEL天文分量的算法以及根据JSC“ Kyivenergo”的计算结果。此外,还调查了有关在一年的不同间隔中自动选择最佳信息历史长度以进行短期负荷预测的问题。所提出的数学模型的正确性适用于乌克兰电力系统的数据,该模型使用了由电力负荷的多变量预测开发的三级程序。

著录项

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