机译:3D LIDAR点云投影算子和转移机器学习有效路面特征检测和分割
机译:基于道路分割的路边检测方法,通过3D-LiDAR传感器实现自驾车
机译:基于LiDAR Point-Clound沿着下部Tisza洪泛平原制作的机器学习探测河岸植被类型
机译:使用掩模R-CNN的CT图像中的自动肺分割,用于使用转移学习在机器学习的监督方法中映射特征提取
机译:使用2D CNNS学习3D功能,通过表面投影进行CT卷分割
机译:从2D训练网络转移学习的CT血肿分割的3D监督学习
机译:从点云传输3D对象检测的基于学习的语义分割
机译:将点云分割与3D LIDAR扫描匹配集成到移动机器人本地化和映射