机译:基于高频SCADA数据和深度学习神经网络的海上风力涡轮机的风力推测
机译:利用SCADA数据将热物理学应用于风力发电机组传动系统故障诊断
机译:使用机器学习模型,简约输入数据和全因子设计对风力涡轮机转子刀片糖霜原因的调查
机译:将设计知识和机器学习应用于scada数据以对风力涡轮机运行状况进行分类
机译:预测风力涡轮机故障和相关成本:调查故障原因,影响和严重性,建模可靠性并使用可靠性方法和机器学习技术预测风力涡轮机的故障时间,维修时间和故障成本
机译:风力涡轮机主要轴承故障预后仅基于SCADA数据
机译:基于SCADA温度数据使用机器学习的风力涡轮机齿轮箱的异常检测