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ViCrypt to the Rescue: Real-Time, Machine-Learning-Driven Video-QoE Monitoring for Encrypted Streaming Traffic

机译：Vicryptpt to Vicrypt：实时，机器学习驱动的视频QoE监控，用于加密流流量

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作者
Sarah Wassermann; Michael Seufert; Pedro Casas; Li Gang; Kuang Li;
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年度 2020
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1. ViCrypt to the Rescue: Real-Time, Machine-Learning-Driven Video-QoE Monitoring for Encrypted Streaming Traffic [J] . Wassermann Sarah, Seufert Michael, Casas Pedro, IEEE transactions on network and service management . 2020,第4期

机译：Vicryptpt to Vicrypt：实时，机器学习驱动的视频QoE监控，用于加密流流量
2. Effective and Real-time In-App Activity Analysis in Encrypted Internet Traffic Streams [J] . Junming Liu, Yanjie Fu, Jingci Ming, SIGKDD explorations . 2017,第CDaROM期

机译：加密Internet流量流中的有效和实时的应用程序活动分析
3. Estimating online vacancies in real-time road traffic monitoring with traffic sensor data stream [J] . Wang Feng, Hu Liang, Zhou Dongdai, Ad hoc networks . 2015,第DECa期

机译：使用交通传感器数据流估算实时道路交通监控中的在线空缺
4. Stream-based Machine Learning for Real-time QoE Analysis of Encrypted Video Streaming Traffic [C] . Michael Seufert, Pedro Casas, Nikolas Wehner, Innovation in Clouds, Internet and Networks and Workshops . 2019

机译：基于流的机器学习对加密视频流流量进行实时QoE分析
5. Detection of encrypted streams for egress monitoring [D] . Malhotra, Paras 2007

机译：检测加密流以进行出口监控
6. A Distributed Stream Processing Middleware Framework for Real-Time Analysis of Heterogeneous Data on Big Data Platform: Case of Environmental Monitoring [O] . Adeyinka Akanbi, Muthoni Masinde 2020

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7. Towards Real-Time Performance Monitoring for Encrypted Traffic [O] . Mehdi Kharrazi, Subhabrata Sen, Oliver Spatscheck 2015

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