首页> 外文OA文献 >Confounding adjustment via a semi-automated high-dimensional propensity score algorithm: an application to electronic medical records

【2h】

Confounding adjustment via a semi-automated high-dimensional propensity score algorithm: an application to electronic medical records

机译：通过半自动高维倾向评分算法进行混淆调整：电子医疗记录的应用

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Sengwee Toh; Luis A. García Rodríguez; Miguel A. Hernán;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2011
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Re: Confounding adjustment via a semi-automated high-dimensional propensity score algorithm: an application to electronic medical records. [J] . Schneeweiss S, Rassen J Pharmacoepidemiology and drug safety . 2011,第10期

机译：回复：通过半自动高维倾向评分算法进行的混淆调整：电子病历的应用。
2. Confounding adjustment via a semi-automated high-dimensional propensity score algorithm: an application to electronic medical records. [J] . Toh S, Garcia Rodriguez LA, Hernan MA Pharmacoepidemiology and drug safety . 2011,第8期

机译：通过半自动的高维倾向评分算法进行的混淆调整：电子病历的应用。
3. Performance of the high-dimensional propensity score in adjusting for unmeasured confounders [J] . Guertin Jason R., Rahme Elham, LeLorier Jacques European journal of clinical pharmacology . 2016,第12期

机译：高维倾向得分在调整不可测混杂因素中的表现
4. Evaluation of Mobile Phone Mortality Risk Score Applications Using Data from the Electronic Medical Records [C] . Nino Fijacko, Lucija Gosak, Primo? Kockek, Medical Informatics Europe Conference . 2020

机译：使用来自电子医疗记录的数据的移动电话死亡率风险评分应用的评估
5. Generation of Individualized Treatment Decision Tree Algorithm with Application to Randomized Control Trials and Electronic Medical Record Data. [D] . Doubleday, Kevin. 2016

机译：个体化治疗决策树算法的生成及其在随机对照试验和电子病历数据中的应用。
6. Confounding adjustment via a semi-automated high-dimensional propensity score algorithm: An application using electronic medical record data [O] . Sengwee Toh, Luis A. García Rodríguez, Miguel A. Hernán -1

机译：通过半自动高维倾销算法进行混淆调整：使用电子医疗记录数据的应用
7. Implementing high‐dimensional propensity score principles to improve confounder adjustment in UK electronic health records [O] . John Tazare, Liam Smeeth, Stephen J. W. Evans, 2020

机译：实施高维倾向分数原则，以提高英国电子健康记录中的混淆调整

Confounding adjustment via a semi-automated high-dimensional propensity score algorithm: an application to electronic medical records

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅